index - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique Accéder directement au contenu

Accueil - SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique

Depuis le 1er janvier 2010, le SAMOS s'est rapproché de l'équipe Marin Mersenne composé de mathématiciens et informaticiens de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne pour constituer une nouvelle équipe nommée SAMM - Statistique, Analyse, Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) .

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 resteront accessibles par l'intermédiaire de cette collection du SAMOS. A partir de cette date, ils sont déposés dans la collection du SAMM

Thèmes de recherche

  • Méthodes connexionnistes, Réseaux de neurones
  • Data mining pour données complexes
  • Probabilités et Processus Stochastiques
  • Statistique Théorique et Statistique Appliquée

SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique
UMR 8174 Centre d'Economie de la Sorbonne
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Centre Pierre Mendès France
90 Rue de Tolbiac - 75634 Paris Cedex 13

MOTS CLÉS

Health Monitoring Consistency Exponential moments Keyword Clustering Europe Identification Fractional Brownian motion Implicit time discretization Fast diffusion equation Difference equation Fractional Gaussian noise Periodic evolution families Crossings Almost periodic function Anomaly detection Central limit theorem Infinite horizon Co-clustering Fractional Brownian sheet ESWT survey Self-organizing map Weak dependence Multiplicative noise Coopération Hurst parameter Wavelet analysis Self-organizing maps Gibbs distribution Estimation Model selection Rosenblatt process Cross validation Entropy methods Kernel NLP Variational inference Graph Evolution equation Stochastic PDEs Kohonen maps Model-based clustering Stochastic Navier-Sokes equations Regression Gaussian processes Gaussian process Education Graphe Hermite polynomials Level curve Ergodicity Strong convergence Discrete time Hidden Markov models Kohonen algorithm Innovation Mixture models Subcontracting Data mining Inf-convolution Conciliation travail famille Almost automorphic function SOM Prediction INSECTE Inclusion Dimension reduction Self-similar processes Bifractional Brownian motion Ising model Large deviations High-dimensional data France Malliavin calculus Asymptotic normality Graphs Sous-traitance Causal processes BIC Stochastic block models Visualisation Logistic regression Limit theorems Time series Banach spaces Finite elements Optimal control 49J50 Variables selection Numérique Fixed point Kohonen Maps Classification Self-similarity Anomaly Detection Random graphs Pontryagin principle Gestion de l'emploi Dynamic networks Lasso